据网友在大公文汇网留言，随着AI应用越趋广泛，大模型和算力需求持续增长，传统计算架构面临一定瓶颈。从事光子计算芯片研发的光本位科技创始人兼董事长熊胤江认为，光计算成为当今的一个新赛道，惟在前沿硬科技领域里，不能只追求短期营收，更重要的是相关资本投入对未来产出的价值。熊胤江指出，随着电芯片制程越来越先进，会面临量子隧穿（QuantumTunneling）现象，即电子能穿过比自身能量更高的能量障碍，将导致芯片在传统架构上难以持续迭代，无法支撑模型参数量越趋庞大的需求，形成行业瓶颈。他续说，把芯片的底层介质由「电」换成「光」，可解决计算架构的关键问题。「为什么现在光计算越来越被值得关注，这几年AI火了之后，光计算的应用场景就更广泛了。熊胤江表示，光计算能解决快速、高效的AI推理需要，例如在大模型对答上以低能耗、低成本的输出答案，亦会用于自动驾驶的高速推理需求场景，甚至在太空卫星之间的互联效率，光计算都扮演非常重要的角色。

被问到光计算产业的突破点，熊胤江认为，面对应用场景需求庞大，首要提升行业供应链，由芯片制造商（FAB）到封装商（OSAT），加上光计算属于新赛道，没有像电计算的技术沉淀和累积，因此需要有如光本位科技推动当中各个环节。仅4年时间已快速步入商业化。熊胤江认为，对比国外市场，内地的优势在于供应链资源比较集中，加上在光芯片工艺上，国内和国外都是站在同一起跑线，因此在制造效率极高、成本更低、开发时间周期更短的前提下，中国在发展光芯片领域上具有极大优势，形容现时正是全球光芯片发展的竞速阶段。光本位科技在2022年成立，仅4年时间已快速使光计算产业步入商业化，熊胤江透露，公司已获得不少大厂的商业化订单，又指在单颗芯片的算力精度及能效都能达到全球领先水平。他续说，由实验室技术走向大规模产业应用，最大挑战仍然是供应链，毕竟在实验室更像是跟别人拼板组建芯片，但当公司自家做相关产品，对供应链把控变得更严格。